餐饮食品
解决方案：
采集汇总海量美食数据，分析线上美食市场趋势和电商消费者反馈数据，了解大众口味倾向，为产品调整提供建设性意见。
数据来源：
美妆日化
解决方案：
依托香氛类知识图谱和海量公域数据，为某国际香精巨头挖掘香水潜在消费场景和对应消费者偏好，把握国内香水消费趋势。
数据来源：
天猫、抖音、小红书
医药保健
解决方案：
结合AB test“设计-制作-投放-回收-分析”闭环，分析预热效果，为某知名药企提前了解消费者对药品包装偏好，为产品上新做到有的放矢。
数据来源：
咨询公司
解决方案：
通过高效即时的公域数据采集，对行业数据进行降噪，对热词、热点进行分析，专注情感和关注点洞察，把握行业趋势。
数据来源：
消费电子
解决方案：
针对公域渠道进行数据采集 ，基于细粒度模型分析消费者情绪，帮助某知名企业对竞品产品功能进行消费者调研分析，给产品迭代提供决策依据 。
数据来源：
新能源汽车
解决方案：
以“模型+数据+报告”为基础，帮助国内某传统车企了解新能源汽车消费市场，分析消费者偏好，助力企业转型。
数据来源：
